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2025年1月20日，DeepSeek发布了首款人工智能模型DeepSeek-R1，火爆全球，随后DeepSeek遭遇了严重的网络攻击，导致运营中断，新用户注册也被延迟。当地时间2月4日，澳大利亚宣布禁止政府系统和设备使用中国人工智能DeepSeek，声称其构成“国家安全风险”，这一说法更像是以莫须有的理由对中国AI企业进行限制。2月5日，韩国外交、国防和产业部门对中国DeepSeek平台采取屏蔽措施。此前，意大利和爱尔兰也对DeepSeek采取了限制措施，意大利要求DeepSeek说明用户数据使用问题，爱尔兰则要求其提交安全数据报告。美国更是直接对DeepSeek展开“国家安全”调查。这一系列行为显示，西方正在试图通过围追堵截限制中国AI的发展，处心积虑将其扼杀在摇篮之中。 一、中国AI发展四面楚歌，山雨欲来风满楼 一是外部困境。技术封锁。2024年11月10日，台积电被迫向中国大陆客户暂停供应7nm及以下更先进制程的代工服务。2024年12月2日，美国宣布新一轮对华出口限制措施，将140余家中国企业加入贸易限制清单。2025年1月13日，白宫官网公布针对人工智能的临时最终出口管制规则，限制人工智能芯片和技术出口，将中国大陆列为全面禁止进口先进芯片的Tier 3地区，还对“模型权重”进行管制。市场挤压。西方AI企业凭借先发优势和强大的资金、技术实力，在全球市场占据主导地位。中国AI企业在拓展海外市场时，面临着来自谷歌、微软、OpenAI等巨头的激烈竞争。这些巨头在品牌知名度、技术研发投入、市场份额等方面具有明显优势，通过收购、合作等方式进一步巩固其地位，挤压中国AI企业的生存空间。舆论抹黑。部分西方媒体和政客经常以所谓的“数据安全”“隐私问题”等为由，对中国AI企业进行无端指责和抹黑。如澳大利亚以“国家安全风险”为由禁用DeepSeek，这种毫无根据的指责，误导了公众舆论，给中国AI企业的国际形象和市场拓展带来了负面影响。 二是内部艰难。技术瓶颈。中国近8万家AI企业在成立两年后停止运营，其中一个重要原因就是技术瓶颈。人工智能技术门槛高，需要强大的算法研发能力、海量数据支撑和高性能计算资源。许多初创企业缺乏顶尖技术人才，难以开发出有竞争力的算法；收集高质量数据困难，导致模型训练效果不佳；资金有限，无法购置先进计算设备，满足算法运行需求。芯片封锁。中国在AI芯片领域长期依赖进口，高端芯片更是受到美国的严格封锁。英伟达的A100、H100等高端GPU芯片对中国的供应受到限制，这使得中国AI企业在模型训练时算力严重不足，研发进度被迫放缓。像一些国内的AI研究项目，由于无法获取足够的先进芯片，不得不花费更多时间寻找替代方案，甚至暂停部分研究工作。数据难题。数据是AI发展的重要基础，中国AI企业在数据获取和使用方面面临重大挑战：一方面，数据隐私和安全法规日益严格，企业需要在合规的前提下收集和使用数据，这增加了一定的成本和难度。另一方面，数据的标注质量参差不齐，影响模型的训练效果。四是竞争激烈。中国AI市场竞争激烈，大量企业涌入使得同一领域内众多企业争夺有限市场份额。在智能语音识别等领域，多家企业竞争激烈，企业需不断投入大量资金用于研发和市场推广，资金有限的初创企业难以承受长期资金消耗，最终因资金链断裂而倒闭。五是盲目跟风。许多AI企业成立之初商业模式不清晰，只是盲目跟风进入AI领域，在产品研发中未充分考虑如何推向市场和实现盈利，过于依赖政府补贴或投资，当补贴减少或投资难以为继时，企业就会陷入经营困境。 二、西方围追堵截中国AI，犹抱琵琶半遮面 一是技术霸权被打破。中国在AI领域的技术突破，尤其是DeepSeek等企业的崛起，打破了美国在AI技术上的垄断地位。DeepSeek通过创新的算法和低成本优势，展现了与中国AI企业的竞争力，这使得美国感到其技术霸权受到威胁。二是军事优势遇挑战。AI技术在军事领域的应用日益重要，美国担心中国AI技术的进步将削弱其在全球军事竞争中的优势。DeepSeek的开源、低成本解决方案，使得中国在AI军事应用上具备潜力，这对美国的军事战略构成了潜在挑战。三是文明模式成对比。西方国家，尤其是美国，长期以来依赖“封闭花园”模式，限制技术的开放与共享。而DeepSeek的开源策略，体现了中国的“兼济天下”理念，这种开放性与西方的封闭性形成鲜明对比，孰优孰劣一目了然。三是经济利益起冲突。DeepSeek的崛起对西方AI企业的市场份额和商业利益构成了直接威胁。其低成本、高效率的模式，使得西方企业面临巨大的竞争压力，迫使他们采取各种手段进行围堵。四是隐私安全找借口。西方国家以“数据安全”和“隐私保护”为借口，对中国AI企业进行调查和限制。然而，这种借口往往掩盖了其对中国科技崛起的恐惧，反映了西方在数据隐私问题上的双重标准。 三、中国AI企业发起“百团大战”，长风破浪会有时 一是加强研发创新，突破关键技术瓶颈。当前，西方国家对中国AI企业的技术封锁日益加剧，试图通过限制高端芯片、软件等关键技术的供应，阻碍中国AI产业的发展。因此，中国AI企业必须将加强核心技术自主研发放在首要位置。首先，加大对基础研究的投入。基础研究是技术创新的源泉，对于AI领域来说，算法、模型架构、数据挖掘等基础技术的研究至关重要。企业协同高校、科研机构建立紧密的合作关系，共同开展前沿性研究项目，培养和吸引优秀的科研人才。其次，聚焦关键技术的突破。在人工智能芯片、大模型训练加速技术、自然语言处理和计算机视觉的核心算法等关键领域，中国AI企业要集中优势资源和力量，开展集中攻关，在一些特定场景和细分领域，通过创新设计和技术优化实现突破。第三，积极关注国际前沿技术动态，及时调整研发方向，保持在技术创新上的领先地位。加强知识产权保护，鼓励科研人员积极申报专利，提高企业的技术创新能力和市场竞争力。 二是实施协同发展，构建完整生态系统。随着国内AI产业的快速发展，产业协同发展的重要性日益凸显。构建一个完整的AI生态系统，是实现中国AI企业可持续发展的关键。一方面，加强产业上下游的合作。在AI产业链中，芯片制造商、软件开发商、数据服务提供商、应用企业等各个环节密切相关、相互依存。企业应加强产业链上下游的沟通与协作，形成产业联盟或合作组织，共同推动产业的协同发展。另一方面，加强人工智能应用场景的拓展和融合。AI技术的应用领域非常广泛，涵盖了医疗、金融、教育、交通、制造业等众多行业。企业应深入挖掘各行业的应用场景和需求，将AI技术与传统行业深度融合，推动产业升级和创新发展。同时，政府也应出台相关政策，鼓励企业和行业开展AI应用示范项目建设，为AI技术的应用推广提供示范和引导。 三是注重人才培养，打造高专人才队伍。人才是AI产业发展的核心竞争力，随着国内对AI人才的需求日益旺盛，培养和引进高素质的AI人才成为中国AI企业发展的重要任务。在人才培养方面，企业携手高校开展人才培养合作。高校是培养AI人才的重要基地，企业通过设立实习基地、联合培养项目等方式，为高校学生提供实践机会和就业渠道；积极参与高校的人才培养方案制定和课程体系建设，确保培养出符合企业需求的高素质AI人才；企业扎实开展内部培训计划，为员工提供持续学习和提升技能的机会，鼓励员工参与技术创新和项目实践，培养他们的创新能力和实践经验。在人才引进方面，企业应制定有吸引力的人才政策。除了提供具有竞争力的薪酬待遇外，还应注重为人才提供良好的工作环境和发展机会。 四是积极应对挑战，拓展国际市场空间。在国际形势复杂多变的背景下，中国AI企业应积极应对国际挑战，拓展国际市场空间，提升企业在国际舞台上的影响力和竞争力。一方面，要积极应对国际市场的贸易保护主义和技术封锁。面对西方国家的围堵和限制，中国企业不能被动等待，而要主动出击。通过加强与新兴经济体和发展中国家企业的合作，打破技术封锁和贸易壁垒。同时，积极参与国际合作组织和国际标准的制定，提高中国在国际AI领域的话语权和影响力。另一方面，要加强国际市场拓展和企业海外布局。中国AI企业要充分利用“一带一路”倡议等重要平台，积极开拓国际市场。同时，企业应根据市场需求和自身发展战略，合理进行海外布局。在海外设立研发中心、销售中心和生产基地，加强与国际合作伙伴的沟通与协作，提升企业的国际化运营能力和竞争力。  |
