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全文2250字，阅读大约需要4分钟 未经许可严禁以任何形式转载  南方能源观察 微信号：energyobserver 欢迎投稿，投稿邮箱： eomagazine@126.com  刘东胜 澳大利亚AGL能源有限公司能源市场部原主任分析师、华南理工大学客座教授 在澳大利亚电力市场中，信息披露被视为一项核心举措，它不仅是市场透明度的体现，更是实现市场设计理念的重要手段。澳大利亚的电力市场以高度透明著称，其公开数据并非仅仅为了追求表面的透明，更是为了使市场主体能够依据实时的市场信号动态调整自己的商业决策。 澳大利亚几乎所有与电力市场出清相关的数据（包括约束方程、机组报价、出清边界条件、电网状态）均对市场主体公开，确保市场主体可通过披露数据复盘现货市场出清过程、验证出清结果，建立对市场运行的信任。 这种信息披露机制不仅服务于发电企业、售电公司等市场参与者，也有助于市场运行机构如澳大利亚能源市场运营商（Australian Energy Market Operator，AEMO）通过不断动态调整来提高市场整体效率，最终实现资源的优化配置。 PART.01 界定市场信息与系统运行信息的边界 在数据披露范围上，澳大利亚的市场运行信息披露不仅仅面向市场参与者，全社会乃至全球都可以上网查阅、下载数据。这种开放性使得金融机构、技术公司、研究机构等各类非直接市场主体也能获得大量详尽的数据资源，从而支持市场规则修订评估、电源项目投资决策、电力期货定价、软件系统开发以及学术研究等多方面的需求。市场运行数据公开透明对培育新兴市场主体至关重要，有助于它们探索适应新型电力系统的创新商业模式。 在披露数据分类上，AEMO公开的重点在于市场运行信息，而非电力系统运行信息。虽然两者有一定交集，但必须明确区分：市场运行信息主要涉及出清过程相关数据，包括负荷预测、风光功率预测、机组报价、中标发电量、发电计划、输电通道能力与潮流、出清价格等。市场运行信息的核心披露内容涵盖电能量市场和辅助服务市场的出清数据，包括发电机组实时出力、价格形成机制、网络阻塞情况等。所有可能影响市场出清结果的数据均向公众开放。 划分市场运行信息和电力系统运行信息确保了信息披露的针对性——市场主体无需关注电力系统运行的技术细节，却能基于完整市场信号做出精准决策。例如，金融机构仅需获取电价和负荷预测数据即可开发电力期货产品，无需深究电网物理参数。以AEMO为例，其披露重点在于电力市场运行信息，保证市场主体能够利用这些数据重现出清结果，辅助未来决策。正是这种数据的透明化使市场参与者对电力市场有了足够的信心与预判能力。 PART.02 构建可验证的市场透明度 在数据披露水平上，是否能通过披露数据结合市场出清模型重现各机组的发电量、发电计划以及价格等出清结果，可视为数据披露做得好或不好的重要标准。澳大利亚通过“可重现出清过程”标准确保信息披露的实质效用。市场主体可利用公开的出清模型、历史报价数据及实时参数，完全复现市场出清结果。例如，某发电企业可通过输入实时负荷预测、报价数据，验证自身在日前市场的最优策略。这种机制既增强了市场信心，也倒逼市场主体提升决策科学性，还可以提升对市场行为进行监管的能力。实际上，从事电力市场仿真模型研发的科技公司经常用是否可以重现市场实际出清价格作为评价其模型表现的基准。 值得注意的是，澳大利亚还向市场主体有偿提供标准化电力市场出清模型接口。即使是缺乏技术能力的中小能源企业，亦可借助第三方工具快速预判市场动态，消除技术壁垒。 从数据来源看，不是所有数据都由AEMO统一提供，其中一部分数据是由电网公司独立披露的。这种分工在一定程度上丰富了市场信息的维度。 PART.03 时间维度：全周期数据披露架构 澳大利亚建立了一套分层、动态、全天候的信息披露体系，电力市场的数据披露包含以下几个时间维度。 突发性数据：AEMO会对突发线路阻塞、机组故障事件进行即时通报。 实时数据：每5分钟更新的实时数据，这些数据包括电力负荷预测、实时市场出清结果（涵盖机组出力、出清价格及电网阻塞情况等）。 短期预测数据：每5分钟一次的一小时内的预测数据，这部分数据由12个五分钟区间组成，涵盖负荷预测、发电计划和价格预估，助力市场参与者快速捕捉市场动态。 发电计划性数据：每半小时更新一次运行日全天的半小时时间节点数据，涵盖负荷预测、发电计划、出清价格以及潮流信息，确保了数据的计划性和完整性。前一天的详细报价数据也会在次日公开，这些数据记录了各机组在实名制下的具体报价报量，构成了检验市场出清结果与监督市场行为的重要依据。 长期数据：包括未来一周每半小时的和未来两年每天的可用开机容量，这些用于评估系统供给可靠性的长期数据可帮助市场主体研究长期的供需关系，为更长期的市场预判和战略规划提供支持。 远期数据：AEMO每年发布未来十年电力供需形势研究报告，供市场主体做电力投资决策的参考。 此外，澳大利亚电力市场不仅公开传统的市场数据，还提供描述物理和安全约束条件的“约束方程”，这些数学方程并不显示电网拓扑结构，但能帮助市场参与者分析某些区域阻塞或机组发电对阻塞所造成的影响。 总的来说，澳大利亚的经验表明，通过全时段、多维度的电力市场交易信息披露，市场参与者能够利用公开数据重现市场出清结果，并据此调整自己的决策，实现动态优化。这不仅提升了市场运行的透明度，也为各类参与者提供了充分的信息支持，增强了市场的整体信心。公开的市场数据是改进市场设计、完善市场模式决策制定过程的重要基石。中国在探索调度规则透明化的过程中，可以参考借鉴这些经验，思考如何在保证电网安全的前提下适当扩大信息公开范围，提高市场透明度，将市场数据转化为市场主体的决策能力，最终达成资源优化与效率提升的市场目标，使得整个社会都能更好地理解和参与电力市场的运行。 编辑 蔡译萱 陈仪方 审核 姜黎 |
